Pour ceux qui ont besoin d’indications, vous pouvez consulter l’aide mémoire de Julien Chiquet.
Pour gagner en autonomie en programmation, la plateforme stackoverflow est indispensable1.
Séances du 10 et 17 février 2025 : traiter les exemples qu’on corrigera lors de la séance de cours.
Code : séance d’introduction à traiter.
Code : validation croisée avec caret en classification à traiter.
Code : validation croisée avec caret en régression à traiter.
Indispensables à lire pour cette partie (livre ISLR) : chapitres 1 et 2.
Séance du 25/02/2025 : Nous allons aborder les arbres de décision (brique de base d’un grand nombre de familles de modèles)
Les slides et notes servent de supports des séances de cours sur les arbres de décision.
À partir de cette séance, les scripts de TP doivent être codés en temps réel en séance de cours.
Indispensable à lire pour cette partie (livre ISLR) : chapitre 8 (8.1 pour les arbres et 8.2 pour les forêts aléatoires).
Séance du 03/03/2025 : Nous allons aborder les arbres de décision pour la classification + retour sur l’élagage
Code : arbres de décision et élagage pour la régression à traiter.
Code : arbres de décision et élagage pour la classification à traiter.
Séance du 10/03/2025 : Indice de Gini en classification + nous allons aborder les forêts aléatoires
Séance (si le temps le permet) : Nous allons aborder l’agrégation séquentielle d’arbre (boosting)
Examen 2021 juin 2021
Examen 2024 (vous n’avez pas vu adaboost cette année) juin 2024
Personnellement je consulte énormément cette plateforme où je trouve des réponses à mes questions.↩︎