Python

séance d’introduction

Types de données de base

Contrôle de flux et boucles

Fonctions

Design orienté-object

Compilé versus interprété

Tableaux et matrices

Module math de base

Trafic de données avec pandas

Graphiques

Probabilités et statistiques

exercices

classification par les knn (corrigé)

Instruction pour lancer jupyter notebook sur un environnement virtuel en ligne de commande

python -m ipykernel install --user --name=myenv

jeu de données mixture

Devoir de l’année dernière (2023)

Il est indispensable de lire et comprendre la partie 9.3.3 voire tout le chapitre 9 du livre de Bishop disponible ici pour la réalisation du devoir. Le devoir est disponible ici. Vous pouvez travailler en binôme ou individuellement.

Le format à rendre est sous forme d’un pdf (prenom_nom.pdf ou prenom1_nom1_prenom2_nom2.pdf pour un binôme) généré à partir d’un jupyter notebook avec les sorties des calculs. Sans les sorties des différentes cellules du notebook, la réponse ne sera pas prise en compte.