Introduction, arbres de décision et agrégation de modèles
Arbres : quelques détails
Introduction : TP Python
Arbres de décision pour la régression
Arbres de décision pour la classification
notebook rf régression
notebook rf classif
notebook boost régression
notebook boost classif
Régression : arbres et random forest
Classification : arbres et random forest
dataset mixture.txt
dataset assurance
dataset fetal health >>>>>>>>>>>source
dataset Pima_tr
dataset Pima_te
Découverte des tenseurs avec PyTorch
Régression par nn avec PyTorch + dataset Fashion-MNIST
Classification par nn from scratch
Classification par nn avec PyTorch
Réseaux de neurones convolutifs CNN
LeNet et AlexNet
En orienté objets
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AlexNet en orienté objets
fonctions d2l