Apprentissage

supports (évolutifs)

Introduction

Partie 1

Partie 2

Arbres : quelques détails

Réseaux de neurones

Réseaux de neurones convolutifs

notebooks, TP et projets

Introduction : TP Python

Arbres de décision pour la régression

Arbres de décision pour la classification

notebook rf régression

scripts R si besoin

Régression : arbres et random forest

Classification : arbres et random forest

Adaboost pour la classification

Jeux de données

dataset mixture.txt

dataset assurance

dataset fetal health >>>>>>>>>>>source

dataset Pima_tr

dataset Pima_te

notebooks PyTorch

Découverte des tenseurs avec PyTorch

Régression par nn avec PyTorch + dataset Fashion-MNIST

Classification par nn from scratch

Classification par nn avec PyTorch

LeNet et AlexNet

En orienté objets

LeNet en orienté objets

AlexNet en orienté objets

fonctions d2l

Séminaire autour des LLM et applications

TP BERT embeddings

GPT+BERT+PedoPsy